缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的簡(jiǎn)單介紹

本文目錄一覽：

• 1、視覺(jué)檢測(cè)是怎么發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的？
• 2、外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理解析
• 3、視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)能檢測(cè)哪些缺陷？

視覺(jué)檢測(cè)是怎么發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的？

視覺(jué)檢測(cè)是通過(guò)機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行拍照或采集圖像，然后對(duì)圖像進(jìn)行處理和分析，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，以下是視覺(jué)檢測(cè)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的步驟：

圖像采集：使用相機(jī)或其他圖像采集設(shè)備對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行拍照或采集圖像。

圖像預(yù)處理：對(duì)采集的圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括去除噪聲、平滑濾波、圖像增強(qiáng)等操作，以提高圖像質(zhì)量和減少干擾。

物體定位：對(duì)圖像進(jìn)行分析，定位出待檢測(cè)的產(chǎn)品或工件的位置和方向。

特征提?。簩?duì)待檢測(cè)的產(chǎn)品或工件進(jìn)行特征提取，如顏色、形狀、紋理等特征，以便后續(xù)分析。

缺陷檢測(cè)：對(duì)產(chǎn)品或工件的特征進(jìn)行分析，判斷是否存在缺陷，并確定缺陷的類型、位置和大小等信息。

判定結(jié)果：根據(jù)檢測(cè)結(jié)果，對(duì)產(chǎn)品或工件進(jìn)行分類和判定，包括合格品、不良品和次品等。

輸出結(jié)果：將檢測(cè)結(jié)果輸出到控制系統(tǒng)或顯示器上，以便操作人員進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。

總之，視覺(jué)檢測(cè)主要是通過(guò)圖像采集、預(yù)處理、物體定位、特征提取、缺陷檢測(cè)、判定結(jié)果和輸出結(jié)果等步驟，實(shí)現(xiàn)對(duì)產(chǎn)品缺陷的快速、準(zhǔn)確、可靠地發(fā)現(xiàn)和判定。

外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理解析

　外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)的原理是基于光學(xué)特性照射到產(chǎn)品表面反射的差異來(lái)判斷的。例如，當(dāng)光均勻垂直射入產(chǎn)品表面時(shí)，如果產(chǎn)品表面沒(méi)有任何瑕疵缺陷，反射回來(lái)的方向就不會(huì)發(fā)生改變，機(jī)器視覺(jué)所呈現(xiàn)到的光也是均勻的；當(dāng)產(chǎn)品表面含有瑕疵缺陷時(shí)，出射的光線就會(huì)發(fā)生變化，所探測(cè)到的圖像也要隨之改變。由于缺陷的存在，在其周圍就發(fā)生了應(yīng)力集中及變形，在圖像中也容易觀察。

外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)中，圖像處理和分析算法是重要的內(nèi)容，通常的流程包括圖像的預(yù)處理、目標(biāo)區(qū)域的分割、特征提取和選擇及缺陷的識(shí)別分類。每個(gè)處理流程都出現(xiàn)了大量的算法，這些算法各有優(yōu)缺點(diǎn)和其適應(yīng)范圍。如何提高算法的準(zhǔn)確性、執(zhí)行效率、實(shí)時(shí)性和魯棒性，一直是研究者們努力的方向。

外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備特點(diǎn)：

1.高速相機(jī)和處理技術(shù)能夠?qū)﹁Υ眠M(jìn)行快速偵測(cè)、分類、顯示、剔除等;

2.優(yōu)良的光學(xué)配備用于緊缺的瑕疵檢測(cè)，甚至是低對(duì)比度的瑕疵;

3.智能分類軟件：瑕疵根據(jù)來(lái)源被精確的分類到各個(gè)目錄中;

4.信息準(zhǔn)確，實(shí)時(shí)，可靠

5.操作簡(jiǎn)單方便，無(wú)須深入學(xué)習(xí)即可瑕疵檢測(cè)系統(tǒng);

6.加快生產(chǎn)速度，實(shí)現(xiàn)局部全檢;

不同產(chǎn)品的表面缺陷有著不同的定義和類型，一般而言表面缺陷是產(chǎn)品表面局部物理或化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域，如金屬表面的劃痕、斑點(diǎn)、孔洞，紙張表面的色差、壓痕，玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點(diǎn)，等等。

外觀視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理是：當(dāng)產(chǎn)品表面含有瑕疵缺陷時(shí)，若遇到光透射型缺陷(如裂紋、氣泡等)，光線在該缺陷位置會(huì)發(fā)生折射，光的強(qiáng)度比周圍的要大，因而相機(jī)靶面上探測(cè)到的光也相應(yīng)增強(qiáng)；若遇到光吸收型(如砂粒等)雜質(zhì)，則該缺陷位置的光會(huì)變?nèi)?，相機(jī)靶面上探測(cè)到的光比周圍的光要弱。

機(jī)器視覺(jué)是一種無(wú)接觸、無(wú)損傷的自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長(zhǎng)時(shí)間工作和生產(chǎn)效率高等突出優(yōu)點(diǎn)。

外觀缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度，還會(huì)對(duì)其使用性能帶來(lái)不良的影響，由此可見(jiàn)外觀缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備對(duì)于企業(yè)的重要性。 山東紅寶自動(dòng)化有限公司 不斷順應(yīng)生產(chǎn)制造業(yè)的需求，致力于為各大企業(yè)提供視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)解決方案。

視覺(jué)工業(yè)檢測(cè)系統(tǒng)能檢測(cè)哪些缺陷？

我們都知道，視覺(jué)檢測(cè)范圍非常的廣泛，因?yàn)樗梢詰?yīng)用在各個(gè)行業(yè)當(dāng)中，如在工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)當(dāng)中，常見(jiàn)的工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)表面缺陷有劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，此外還有像一些非金屬產(chǎn)品表面的夾雜、破損、污點(diǎn)，以及紙張表面的色差、壓痕，玻璃等

一般來(lái)說(shuō)表面缺陷是由于物品在制造過(guò)程中出現(xiàn)物理不均勻所導(dǎo)致的，因此，產(chǎn)品外觀缺陷問(wèn)題對(duì)于每一個(gè)制造型企業(yè)來(lái)說(shuō)是需要著重去關(guān)注的事情。

綜上所述，表面視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)不單單是針對(duì)以上幾種缺陷類型檢測(cè)，還有很多很多，如：零件裝配完整性檢測(cè)，裝配尺寸精度檢測(cè)，位置/角度測(cè)量，零件識(shí)別，PCB板檢測(cè)，印刷品檢測(cè)，瓶蓋檢測(cè)，玻璃、煙草、棉花檢測(cè)，以及指紋、汽車牌照、人臉、條碼等識(shí)別等等，應(yīng)用場(chǎng)景可涉及鋼板、玻璃、印刷、電子、紡織品、工業(yè)零件多種行業(yè)產(chǎn)品。